如果你使用微软的预训练的DNN进行图像处理，你不能轻易在自己的服务器上运行所产生的应用程序。你可能永远不会在非谷歌的数据中心看到谷歌的TPU，也无法使用谷歌的AutoML工具。

01部署

启动一个AI项目可能需要大量的时间、精力和费用。济南戴尔服务器代理商介绍，云AI服务可以大大减少开始时的痛苦，不过一些硬件供应商也在提供硬件和软件的捆绑，力求AI的部署变得简单。

*例如，戴尔科技针对深度和机器学习推出了 "AI就绪型解决方案"，其配备的完整GPU和集成软件栈，专为降低部署AI门槛而设计。

一些行业受到严格的监管，需要内部的基础设施。如金融行业，则认为将敏感信息放入云中风险大。

这是对一些企业重要的因素。简单说，如果你的重要数据在云中，你应该建立你的AI，并把你的应用程序也放在那里。但如果你的重要数据放在企业内部，数据传输的麻烦和成本可能是繁重的，特别是考虑到神经网络训练数据集的巨大规模。因此，在内部建立你的人工智能也是有意义的。