浪潮信息服务器智能工厂发出了订单生产的备料需求,仓库管理系统(WMS)接到需求随即分解下发到各台操作设备,几百米外智能立体仓库的多台堆垛机快速启动,从45000多种物料中,平均仅需120秒即可准确拣选出所需的各种物料,然后由自动导引车(AGV)托起物料,在3分钟内准确送到工厂之中。
智能仓库,浪潮信息智能制造升级的“新焦点”
浪潮信息首创的JDM商业模式与智能化转型相融合,推动服务器产业步入大规模个性化定制化时代。随着JDM的不断深化,浪潮信息可为客户提供超过200款产品、11.5万余种配置选择,其供应链管理复杂度堪称业界之*,比如硬盘类型超过6000个,主板型号近2000个,线缆约17000种……在服务器智能制造过程中,可供选择的物料种类超过45000种。同时,浪潮信息的交付周期也在不断缩短,目前已压缩至5-7天。
不过,追求“更快更好更个性”的JDM,已经进入智能化变革的“深水区”,一方面持续完善的供应链不断纳入更多品类的物料,供应链的复杂度与日俱增;另一方面持续压缩的交付周期,也使得产品的备料、生产时间从“以天计”跨入到“以小时计”,每一个环节都需要更加科学的设计。而作为供应链的核心, 如何实现业界品类复杂、规模大的服务器仓储的智能化转型,成为浪潮信息智能制造升级的“新焦点“。
备料分分钟完成 服务器智能制造实现“按需立配,下单即产”
高度智能化的仓储管理,本质上就是通过各种智能化技术,让空间利用率与流转效率趋近于极 致水平。浪潮信息智能立体仓库凭借科学化的流程设计、融合算法创新的系统开发、实时化的数据分析、自动化的设备控制,分分钟完成服务器定制化生产备料,驱动服务器智能制造实现“按需立配,下单即产”。
浪潮信息智能立体仓库的设计目标是打造一座服务器产业的“超 级仓库”样板,实现品类多、数量大、吞吐高、拣选准、速度快的物料进出库管理及配送,以更好的满足服务器大规模定制化生产的智造能力升级。浪潮信息智能立体仓库占地1.2万平米,高度24米,拥有50000多个储位,可存放45000余种物料,设置了料箱区和托盘区两类仓储区域,料箱区层数为37层,托盘区层数为10层,共计38排储架,全部采用高速堆垛机完成物料的进出库。相邻储架之间的通道根据料箱或托盘尺寸,实现窄化设计,间距仅为1.1米,使得有效库容达到了传统货架仓储的2.2倍。
在流转效率上,浪潮信息智能立体仓库具备高吞吐能力,每小时可出入库1000箱(或托),可将备料效率提高4倍以上,平均120秒即可从45000余种物料中完成所需物料的精准拣选,3分钟内可将准备好的物料运送到生产区域,进出库速度缩短了产品的交付周期。
支撑浪潮信息智能立体仓库实现极 致空间利用率和流转效率双优的关键,在于大量智能软件与算法的开发与应用。浪潮信息智能立体仓库将WMS与企业资源计划(ERP)、智能制造系统(MES)、设备控制系统(WCS)等上下游8大系统打通,依据企业研发、生产、销售、物流等数据,梳理、统计不同的出库和配送场景需求,提出2000多个软件开发需求,并基于此定制开发出大量智能算法,其中拣货算法高达32种,配送算法高达26种。
在入库阶段,WMS会综合分析物料的历史使用情况、库存信息、排产计划、订单信息等数据,为不同的物料匹配*优储位。例如将高频物料存放至就近储位以实现快速出库,或将大量使用的同类物料分布式存放,出库时多个堆垛机同时拣选,减少等待时间。WMS具备强大的业务处理能力,能够满足进出库管理、库存盘点、临时调配等82种业务场景,单日可排序、配置500笔出入库单据。

浪潮NF5466 G8服务器是4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和智能运维、节能,非常适用于温冷数据存储、视频存储、大数据存储、云存储池搭建、CDN缓存、数据迁移备份等应用场景。

浪潮NF5280 G8服务器是主流2U双路机架式服务器系列,支持英特尔®至强®6处理器(SP及AP均可支持)或第五代AMD EPYC™9005系列处理器。该系列产品在计算性能、存储性能、可扩展性方面均实现良好设计,支持前IO、液冷等多元部署方式,融合CXL 2.0等诸多技术落地,为业务细分场景提供差异化优能效比算力支撑,以百变形态实现通用场景全覆盖。

浪潮NF5180 G8服务器是1U2S高密计算型服务器系列,1U空间可搭载2颗TDP的英特尔®至强®6处理器或第五代AMD EPYC™ 9005系列处理器,在1U空间实现计算性能、存储密度、扩展能力的设计,提供业界丰富的多层存储矩阵,适用于高速计算,高频交易、虚拟化等多种计算密集型场景。

浪潮NF3280 G8服务器是扩展型高性价比2U单路机架式服务器系列,支持新的AMD EPYC™ 9005系列处理器。该系列产品具备多核心、高主频、大缓存、高扩展的特性,发挥单处理器性能,2U空间实现存储、扩展设计,适用于云计算/虚拟化、大数据、分布式存储、视频转码、推理和训练等应用场景,提升TCO收益。